golang访问sql server

发布时间:2024-12-23 00:34:17

使用Golang连接SQL Server数据库

在Golang开发中,我们常常需要与各种数据库进行交互,其中SQL Server是一种非常常见的关系型数据库。本文将介绍如何使用Golang来连接和操作SQL Server数据库。

准备工作

首先,在开始之前,我们需要确保已经安装好了Golang环境,并且安装了相关的驱动程序。对于SQL Server,我们可以使用Microsoft提供的官方驱动程序mssql。

要安装mssql驱动程序,我们可以使用以下命令:

go get github.com/denisenkom/go-mssqldb

连接到SQL Server数据库

连接到SQL Server数据库非常简单。首先,我们需要引入mssql驱动程序的包:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/denisenkom/go-mssqldb"
)

然后,我们可以使用以下代码来连接到SQL Server数据库:

func main() {
    connString := "server=127.0.0.1;user id=username;password=password;port=1433"

    db, err := sql.Open("mssql", connString)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println("Connected to SQL Server database!")
}

执行SQL语句

一旦连接到了SQL Server数据库,我们就可以执行各种SQL语句来操作数据库。以下是一些常见的操作示例:

查询数据

func queryData(db *sql.DB) {
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()

    for rows.Next() {
        var id int
        var name string
        var age int

        err := rows.Scan(&id, &name, &age)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        fmt.Println(id, name, age)
    }

    if err = rows.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

插入数据

func insertData(db *sql.DB) {
    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()

    result, err := stmt.Exec("John Doe", 30)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    rowsAffected, err := result.RowsAffected()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println("Rows affected:", rowsAffected)
}

错误处理

在与数据库进行交互的过程中,可能会发生各种错误。在Golang中,我们可以使用error类型来处理这些错误。

func main() {
    // ...

    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // ...
}

总结

本文介绍了如何使用Golang连接和操作SQL Server数据库。我们学习了如何连接到数据库、执行查询和插入操作,并介绍了如何处理错误。通过这些基本操作,我们可以在Golang开发中有效地与SQL Server数据库进行交互。

相关推荐