乐观锁实现与golang cas
乐观锁是一种并发控制机制，它允许多个操作同时进行，只有在提交时才会进行冲突检测。相比于悲观锁，乐观锁不会对数据进行加锁，因此可以提高数据库的并发性能。在golang中，我们可以使用Compare-And-Swap（CAS）操作来实现乐观锁。
CAS操作介绍
CAS是一种原子操作，它可以比较内存中的值与期望值，如果相等，则将内存中的值修改为新值。在golang中， CAS操作由atomic包提供支持。
下面是CAS操作的函数原型：
func CompareAndSwapInt32(addr *int32, old, new int32) (swapped bool)
该函数接受三个参数，分别是需要操作的内存地址，旧值和新值。如果addr中的值与old相等，则将内存中的值修改为new，并返回true；否则，不进行任何操作，并返回false。
乐观锁实现示例
以下是一个使用CAS实现乐观锁的示例：
package main
import "sync/atomic"
type Counter struct {
value int32
}
func (c *Counter) Increment() {
for {
currentValue := atomic.LoadInt32(&c.value)
if atomic.CompareAndSwapInt32(&c.value, currentValue, currentValue+1) {
break
}
}
}
func main() {
counter := Counter{value: 0}
counter.Increment()
counter.Increment()
currentValue := atomic.LoadInt32(&counter.value)
println(currentValue) // 输出: 2
}
在上面的示例中，我们定义了一个Counter结构体，包含一个整型的value字段。Increment()方法中使用了for循环，不断尝试使用CAS操作将value递增，直到成功为止。
最后，在main函数中，我们创建了一个counter对象，调用了两次Increment()方法，然后通过atomic.LoadInt32()函数获取最终的value值，并输出结果。
乐观锁的优点与注意事项
乐观锁相比于悲观锁有一些明显的优点：
- 不会阻塞其他线程或进程的访问
- 可以提高数据库的并发性能
然而，乐观锁也有一些需要注意的地方：
- 存在ABA问题。CAS操作只关心值是否改变，不关心值的历史变化过程。因此，如果一个值从A变成了B，再从B变成了A，乐观锁无法感知到这种情况。
- 循环开销较高。为了确保CAS操作的成功，需要使用循环不断进行尝试，这会增加一定的开销。
在应用中使用乐观锁时，我们需要仔细考虑以上注意事项，并根据具体情况进行合理的选择。