golang 统计排序问题

使用Golang进行统计排序

在计算机科学中，统计排序（Counting sort）是一种线性时间复杂度的排序算法。它通过在一个辅助数组中计算每个元素出现的次数，然后根据这个信息将原始数组中的元素重新排列。

算法步骤

统计排序的算法步骤如下：

1. 找出待排序数组中的最大和最小元素。
2. 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，并把结果存入一个辅助数组。
3. 对所有的计数累加（从辅助数组的第一个元素开始，每一项和前一项相加）。
4. 反向填充目标数组：根据相同的原理，把待排序数组中的每个元素，放到结果数组的正确位置上。

Golang实现

下面是使用Golang实现统计排序算法的示例代码：

```go package main import "fmt" func countingSort(arr []int) []int { max := getMax(arr) count := make([]int, max+1) result := make([]int, len(arr)) for _, num := range arr { count[num]++ } for i := 1; i <= max; i++ { count[i] += count[i-1] } for _, num := range arr { result[count[num]-1] = num count[num]-- } return result } func getMax(arr []int) int { max := arr[0] for _, num := range arr { if num > max { max = num } } return max } func main() { arr := []int{4, 2, 2, 8, 3, 3, 1} sortedArr := countingSort(arr) fmt.Println("Sorted array:", sortedArr) } ```

在上述示例代码中，我们首先通过`getMax`函数找出待排序数组中的最大元素，并创建一个辅助数组`count`和结果数组`result`。

然后，我们遍历待排序数组`arr`，对辅助数组`count`进行计数。接下来，我们使用一个循环将计数累加，并将结果存储在辅助数组`count`中。

最后，我们再次遍历待排序数组`arr`，根据辅助数组`count`的信息，将每个元素放入结果数组`result`的正确位置上。最终，返回排好序的结果数组。

总结

统计排序是一种高效的排序算法，适用于待排序数组中的元素分布比较集中的情况。它具有良好的时间复杂度，并且不需要比较元素的大小，因此在一些特定的场景中较为适用。

在本文中，我们使用Golang实现了统计排序算法，并给出了相应的示例代码。通过学习和理解这个示例，我们可以更好地掌握统计排序算法的原理和实现方法。