golang 向量检索

在Go语言中，向量是一种非常重要的数据结构。向量（Vector）是一组有序的元素的集合，可以根据索引值对其中的元素进行访问和修改。在实际的开发过程中，我们经常需要对向量进行搜索和检索。无论是从性能还是功能上来说，有效地使用向量检索是一个优秀的Golang开发者必备的技能。

线性搜索

线性搜索是一种最基础、最简单的向量检索方法。它的原理很简单：遍历整个向量，逐个比较每个元素的值，直到找到目标元素或者搜索到达末尾。这种方法的优点是实现简单易懂，对于小规模的向量来说性能也不错。但是当向量规模较大时，线性搜索的效率会变得很低。

二分搜索

二分搜索是一种高效的向量检索方法，也被称为折半搜索。它可以在有序向量中快速查找指定的元素。二分搜索的思想非常简单，首先确定向量的起始点和终止点，然后不断将搜索区间缩小直到找到目标元素。这种方法的时间复杂度为O(logN)，比线性搜索要高效得多。

哈希搜索

除了线性搜索和二分搜索，哈希搜索也是一种常见的向量检索方法。哈希搜索通过将元素的值映射为唯一的索引值，然后根据索引值进行查找。这种方法在处理大规模数据时非常高效，因为它可以直接跳转到目标元素所在的位置，而不需要遍历所有元素。但是使用哈希搜索需要占用额外的内存空间，并且对于无序向量来说需要先进行排序。