Go协程：并发的基石
Go通过引入一种称为协程（goroutine）的概念，为并发编程提供了强大的支持。协程是轻量级的执行线程，由Go运行时系统进行调度。它们相比于传统的线程更加高效，可以同时运行成千上万个协程而不会导致系统资源的浪费。使用协程，我们可以很方便地编写并发代码。例如，下面这段代码展示了如何使用协程并发地执行两个函数：
func main() {
go function1()
go function2()
}
通过使用go关键字，我们就能够启动一个协程来执行function1和function2，而不需要等待它们的执行完成。
通道：协程之间的交流桥梁
协程之间的通信对于并发编程来说非常重要，这就引入了Golang中的另一个核心概念：通道（channel）。通道可以用来在协程之间传递数据，实现协程之间的同步和通信。下面是一个简单的示例，展示了如何使用通道在两个协程之间传递数据：
func main() {
ch := make(chan int)
go produce(ch)
go consume(ch)
}
func produce(ch chan<- int) {
for i := 0; i < 10; i++ {
ch <- i
}
}
func consume(ch <-chan int) {
for i := 0; i < 10; i++ {
data := <-ch
fmt.Println(data)
}
}
在这个例子中，我们使用make函数创建了一个整型通道ch。然后，我们分别在produce和consume函数中向通道发送和接收数据。通过通道，这两个协程之间实现了数据的传递和同步。
原子操作：保证并发安全
在并发编程中，保证数据的一致性和可靠性是非常重要的。Golang提供了原子操作的支持，可以保证共享资源在并发访问时的安全性。下面是一个示例代码，展示了如何使用原子操作来实现一个计数器：
func main() {
var counter int64
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go increment(&counter, &wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("Counter:", counter)
}
func increment(counter *int64, wg *sync.WaitGroup) {
atomic.AddInt64(counter, 1)
wg.Done()
}
在这个例子中，我们使用了sync包中的WaitGroup类型和atomic包中的AddInt64函数。通过sync.WaitGroup，我们可以等待所有的协程执行完成。通过atomic.AddInt64，我们可以对计数器进行原子递增操作，确保在并发访问下的安全性。