golang 全局限流

在现代高并发的互联网应用中，限流是一种不可或缺的技术手段。特别是在Golang开发中，全局限流是一项非常重要的工作。本文将介绍如何使用Golang实现全局限流，保障系统的稳定性和可靠性。

什么是全局限流

全局限流是指对整个系统的请求进行限制，以控制系统负载和保障服务的稳定性。通过设置阈值，当请求超过阈值时，系统会拒绝部分或全部请求，避免系统被过载而导致崩溃。全局限流一般分为两种类型：计数器和令牌桶。

计数器限流的实现

计数器限流是最简单的一种限流算法，通过对请求进行计数，当请求达到设定的阈值时，拒绝后续的请求。Golang中可以使用atomic包提供的原子操作来实现计数器限流，代码示例如下：

package main

import (
	"sync/atomic"
	"time"
)

var requestCount int64
var threshold int64 = 100

func main() {
	go handleRequest()

	for {
		if atomic.LoadInt64(&requestCount) > threshold {
			// 请求超出阈值，拒绝请求
			// handleReject()
		} else {
			// 处理请求
			atomic.AddInt64(&requestCount, 1)
			// handleRequest()
		}
		
		time.Sleep(time.Millisecond)
	}
}

令牌桶限流的实现

令牌桶算法是另一种常用的限流算法，通过控制访问速率，保持吞吐量稳定。Golang中可以使用time包提供的Ticker来实现令牌桶限流，代码示例如下：

package main

import (
	"time"
)

var tokens = make(chan struct{}, 100)

func main() {
	go handleRequest()

	for {
		select {
		case tokens <- struct{}{}:
			// 获取到令牌，处理请求
			// handleRequest()
		default:
			// 没有令牌，拒绝请求
			// handleReject()
		}
		
		time.Sleep(time.Millisecond)
	}
}

通过上述代码示例，我们可以分别使用计数器和令牌桶两种方式实现全局限流。计数器限流简单粗暴，适用于实时性要求比较高的场景，但对系统的负载会有明显的影响。而令牌桶限流更加精细，可以通过调整令牌产生速率和令牌桶容量来控制系统的吞吐量，但实现相对复杂一些。

总结

Golang是一门强大的开发语言，在实现全局限流方面也提供了多种选择。通过计数器和令牌桶两种算法的简单示例，我们可以看到如何使用原子操作和定时器来实现全局限流。在实际项目中，我们可以根据具体的业务需求选择不同的算法和参数进行配置，以达到最佳的限流效果。