golang随机数采坑

在golang的开发中，随机数是一种常见的需求。它可以在很多场景下被使用，如密码生成、游戏开发、数据随机化等。然而，如果不注意一些细节，使用随机数也会遇到一些坑。

1. 使用默认种子导致重复

Golang的rand包提供了伪随机数生成的功能。它的默认种子是1。如果在一个短时间内多次生成随机数，并且没有改变种子，那么它们生成的随机数序列将是相同的。这可能导致安全性问题或者一致的结果。因此，在使用rand包时，我们应该避免使用默认种子。

2. 并发环境下使用全局随机数

在并发程序中，使用全局的随机数生成器是一个常见的错误。由于rand包的全局rand.Rand使用了一个全局锁来保证并发安全，多个goroutine同时访问全局的随机数生成器会造成性能瓶颈。为了避免这个问题，我们应该避免在并发程序中使用全局的随机数生成器，而是应该为每个goroutine使用独立的随机数生成器。

3. 随机数种子生成不当导致预测

种子是生成随机数的基础。如果使用固定的种子，那么每次生成的随机数序列将是相同的。这可能导致一些问题，如密码被猜测、随机化数据被破解等。为了避免这个问题，我们需要生成一个合适的种子，使得每次生成的随机数序列看起来是无规律的。可以使用时间戳、操作系统的随机数生成器等来生成种子。

总而言之，golang的随机数功能是强大而方便的。然而，我们在使用随机数时需要注意一些细节，如避免使用默认种子、在并发环境下避免使用全局随机数生成器，并且要生成合适的种子来保证随机性。只有正确使用随机数，我们才能避免一些潜在的安全问题，实现预期的功能。