golang随机数踩坑

随机数在计算机科学中是一个非常重要的概念，它被广泛应用于许多领域，包括密码学、模拟和游戏开发等。在Golang中，生成随机数也是一个常见的需求，但是在实际使用中可能会遇到一些问题，本文将介绍一些关于Golang随机数的坑和解决方法。

Seed的问题

Golang中的随机数生成器需要一个种子(seed)来初始化，如果不提供种子，则默认使用当前时间作为种子。在开发过程中，我们通常使用time.Now().UnixNano()作为种子来生成伪随机数。然而，当我们对代码进行测试或者在短时间内多次生成随机数时，可能会遇到相同的结果。

并发安全性

在多线程或并发的情况下，如果我们同时调用rand函数生成随机数，可能会导致竞争条件(Concurrent Access)的问题。因为默认情况下，rand函数使用全局锁来保证并发安全性，这可能会导致性能瓶颈。为了解决这个问题，Go语言标准库提供了一个并发安全的随机数生成器rand.Rand。

分布的均匀性

Golang中的rand函数生成的随机数是伪随机数，它们并不能完全满足真正的随机性。虽然在大多数情况下，伪随机数的质量已经足够好，但在某些特殊情况下需要更高的随机性。为了获得更好的分布均匀性，可以使用crypto/rand包提供的更安全的随机数生成器。

以上是关于Golang随机数踩坑的几个方面，对于开发者来说，了解这些问题并采取相应的解决方法是非常重要的。只有正确使用随机数，我们才能保证程序的安全性和可靠性。