作为一名专业的golang开发者，我们经常会遇到各种面试笔试题。这些题目既考察了我们对golang语言本身的掌握程度，也涉及到我们对golang相关技术和开发实践的理解。接下来，我将分析一道典型的golang社招笔试题，带大家深入学习和解答。

问题背景

假设我们需要编写一个高效的golang程序，用于统计一段文字中每个单词出现的频率。要求输出按照频率从高到低排序的所有单词列表。请你使用golang实现这个功能，并附带对应的测试代码。

解题思路

要完成这个任务，我们可以利用golang的map数据结构和切片进行实现。首先，我们需要将输入的文本进行分词，即将文本按照空格、标点符号等进行切分，获取每个单词。然后，我们可以使用一个map来记录每个单词出现的次数。遍历分词后的单词列表，对于每个单词，将其作为key存放在map中，对应的value为该单词出现的次数。

接下来，我们可以使用一个切片来存放map中的所有元素，并根据单词出现的频率进行排序。可以使用快速排序或堆排序等常见排序算法。排序后，我们就可以得到按照频率从高到低排列的单词列表了。

代码实现

  package main

import (
	"fmt"
	"sort"
	"strings"
)

func wordCount(text string) []string {
	wordMap := make(map[string]int)
	words := strings.Fields(text)

	for _, word := range words {
		wordMap[word]++
	}

	wordList := make([]string, 0, len(wordMap))
	for word := range wordMap {
		wordList = append(wordList, word)
	}

	sort.Slice(wordList, func(i, j int) bool {
		return wordMap[wordList[i]] > wordMap[wordList[j]]
	})

	return wordList
}

func main() {
	text := "apple banana banana apple cat dog"
	result := wordCount(text)
	fmt.Println(result)
}
  

以上是一个简单的实现示例。我们首先定义了一个wordCount函数来完成单词统计工作，输入参数为待处理的文本字符串，返回值为按照频率排列的单词列表。在函数内部，我们使用了strings.Fields函数对文本进行分词，并遍历切片来构建单词出现次数的map。

接下来，通过遍历map的key值构建切片wordList，并使用sort.Slice函数对切片进行排序。由于按照频率从高到低排列，我们需要定义一个比较函数，将其作为sort.Slice函数的参数传入。在比较函数内部，我们按照map中对应的value值进行比较，从而实现排序功能。

最后，在main函数中，我们定义了一个待处理的文本字符串，并调用wordCount函数进行统计。输出结果是按照频率从高到低排列的单词列表。