golang悲观锁乐观锁

在golang中，悲观锁和乐观锁是常用的并发控制机制。在处理多线程同时访问共享资源的情况下，合理地选择适当的锁策略可以提高程序的性能和稳定性。本文将详细介绍golang中的悲观锁和乐观锁，分析其特点和适用场景。

悲观锁

悲观锁是一种保守的锁策略，它假设总是会有其他的线程试图篡改共享资源，因此在每次操作共享资源之前都会主动加锁，以防止其他线程的修改。在golang中，悲观锁最常用的实现就是互斥锁（sync.Mutex）。

互斥锁是一种独占锁，同一时间只允许一个线程对共享资源进行操作。当一个线程获得了互斥锁后，其他线程便无法继续执行，只能等待该线程释放锁才能进入临界区。这种锁的粒度较大，适用于对共享资源读写频繁且时间较长的情况。

使用互斥锁非常简单，在要对共享资源进行操作的代码块前先调用Lock()方法加锁，操作完毕后再调用Unlock()方法释放锁。这样可以确保同一时间只有一个线程访问共享资源，避免了数据竞争和并发问题。

乐观锁

与悲观锁相对应的是乐观锁，乐观锁认为并发修改的概率较低，所以不需要加锁，而是通过其他方式来解决并发问题。在golang中，常用的乐观锁实现方式是原子操作（sync/atomic包）和CAS算法（Compare-And-Swap）。

原子操作提供了一系列的原子操作函数来操作共享资源，这些操作可以保证在任何时刻只有一个线程能够访问并修改共享对象，从而避免了数据竞争。原子操作具有原子性和可见性的特点，适用于对共享资源进行简单而独立的操作。

CAS算法是一种基于原子操作的乐观锁协议，它通过比较共享对象的值与期望值是否相等来确定是否能够修改共享资源。如果相等，则将共享对象的值替换为新值；如果不相等，则说明有其他线程已经修改过共享资源，需要重新读取值并重试。这种方式减少了锁的使用，提高了并发性能。

适用场景

选择悲观锁还是乐观锁需要根据实际场景来决定，下面以几个典型的应用场景为例进行分析。

1. 读多写少的场景：在这种场景下，可以使用读写锁（sync.RWMutex）来提高读操作的并发性能。读写锁允许多个线程同时对共享资源进行读取，但只有一个线程能够对共享资源进行写入，避免了读写之间的冲突。

2. 简单且独立的操作：对于简单而独立的共享资源操作，如增加计数器等，建议使用原子操作进行处理。原子操作不需要加锁，性能较高，适合频繁访问和修改的场景。

3. 复杂的操作：对于涉及多个共享资源或者需要保证顺序的复杂操作，建议使用悲观锁进行处理。悲观锁可以确保同一时间只有一个线程对资源进行操作，避免了并发问题，但会增加锁的开销。